Esperienza e risultati

12 anni di esperienza nello sviluppo software, nell'architettura di sistemi e nell'automazione dei processi. Analizzo le tue necessità e sviluppo soluzioni tecnologiche affidabili ed efficienti.
Co-fondatore di Social Academy e BusinessinCloud — la prima piattaforma italiana all-in-one di educational marketing — ho costruito prodotti digitali che gestiscono milioni di utenti e transazioni multimilionarie.
Selezionato nel 2019 come YTILI Fellow dal Dipartimento di Stato USA e dal German Marshall Fund, ho collaborato con imprenditori e leader europei su progetti di innovazione. Autore di awesome-italian-pa-opensource, una lista curata di librerie e strumenti open source per integrare i servizi della Pubblica Amministrazione italiana nelle applicazioni software. Ho supportato il lancio del Dock Startup Lab dell'Università degli Studi di Roma Tre. Per 2 anni docente di Full Stack Web Development presso Epicode.
Iscritto all'Albo degli Ingegneri di Roma.
Articoli pubblicati

Agentsmith: harness universale per agenti AI su GitHub
PromptPartner rilascia Agentsmith, un core lean e profili work-type per orchestrare agenti come Claude, Codex e Gemini con un solo script di setup.

Trading-Bot GitHub: Arbitraggio via Smart Contract e Script Python
Un repository trending su GitHub mostra un bot di arbitraggio che unisce uno smart contract a uno script di automazione esterno per eseguire operazioni senza chiamate manuali.

AirDows: trasferimenti P2P via WebRTC da browser
Un tool browser-based permette di inviare file tra cellulare e PC senza server né compressione, usando connessioni WebRTC dirette.

NVIDIA NeMo Automodel integra Diffusers per fine-tuning scalabile
NVIDIA e Hugging Face uniscono NeMo Automodel e Diffusers per addestrare modelli video e immagini su larga scala con sharding e caching efficienti.

LM Studio Bionic: agente AI per modelli open
LM Studio presenta Bionic, l'agente AI per modelli open source che supporta coding, documenti e voice input locale, con scelta tra esecuzione on-premise o cloud per privacy e costi ridotti.

Deja-vu: layer di memoria zero-dip per agenti di coding
Il repository GitHub vshulcz/deja-vu introduce un layer di memoria per agenti come Claude Code e Codex, con search, recall e redaction automatica.

QuantumByte: motore open-source da intent ad app reali
GitHub Trending ospita QuantumByte, engine open-source che genera app funzionanti da prompt intent-based con verifica automatica dei requisiti.

Ditto estrae 'you.md' dai log di Claude e Codex
Tool GitHub che mina sessioni Claude Code e Codex per generare profili AI personali locali, con focus su privacy e produttività nei workflow di coding.

LLM: amo la tech, odio l'hype sulla singolarità
Un post su Hacker News celebra i progressi degli LLM ma stronca l'hype negativo e le visioni apocalittiche, suggerendo un uso pragmatico per gli sviluppatori.

Sqlsure: controlli semantici per SQL generato da AI
Sqlsure introduce ispezioni semantiche deterministiche per SQL da AI, rilevando errori come double-counting e violazioni di policy prima dell'esecuzione.

dnsglobe: checker DNS globale come TUI su mappa nel terminale
Nuovo tool open source su GitHub monitora la propagazione DNS su 34 resolver mondiali con visualizzazione su mappa direttamente dal terminale.

OpenAI lancia GPT-5.6: Sol, Terra e Luna per il coding
OpenAI ha presentato GPT-5.6 con varianti Sol, Terra e Luna, promettendo maggiore efficienza in coding e cybersecurity per sviluppatori che usano API in stack Node.js/React.

L'AI cambia l'economia delle riscritture software
L'AI riduce drasticamente costi e rischi delle riscritture di codebase legacy grazie ai pattern noti in stack popolari come Node.js e React.

GPT-5.6 Sol, Terra e Luna: lancio pubblico OpenAI
OpenAI lancerà GPT-5.6 Sol con Terra e Luna giovedì, espandendo preview globale. Nuove automazioni per sviluppatori Node.js, Python e React.

Ternlight: modello embedding da 7 MB nel browser con WASM
Ternlight è un modello di embedding da 7 MB eseguibile via WASM nel browser, ideale per search semantico e RAG client-side in app React/Next.js senza backend né costi API.

Studio: la pulizia del codice influisce sugli agenti AI
Una ricerca su coppie minimali dimostra che codebase più pulite migliorano le performance degli agenti autonomi di coding rispetto a quelle con violazioni statiche.

Mouse: editing chirurgico per agenti AI di coding
Il nuovo tool introduce editing per coordinate, rollback atomici e guidance contestuale per agenti come Claude e GPT, migliorando drasticamente accuratezza e produttività su Node.js, React e Python.

Guida Jamesob per LLM SOTA in locale su GitHub
Jamesob pubblica su GitHub una guida dettagliata per eseguire LLM all'avanguardia localmente, con hardware, costi da 2k a 40k e config Docker.

LLM per coding: discussioni su approcci alternativi
Su Hacker News si esplorano modi innovativi di usare gli LLM nella programmazione, andando oltre il ciclo prompt-risposta.

Kimi K2.7 Code ora disponibile in GitHub Copilot
Il modello open-weight Kimi K2.7 Code è generalmente disponibile in GitHub Copilot, offrendo una nuova opzione low-cost per i flussi di coding su VS Code e altri tool.