Server MCP integra dati tennis live in Claude e Cursor

Un MCP server per la Live Tennis API fornisce punteggi, quote e probabilità di vittoria in tempo reale agli agenti LLM.

Server MCP integra dati tennis live in Claude e Cursor

Il server MCP per il Live Tennis API

Il repository

livetennisapi-mcplivetennisapi
Vedi su GitHub →
pubblica un server MCP che espone endpoint dell'API Live Tennis verso client come Claude, Cursor e Zed. Il server permette a questi LLM di interrogare punteggi in tempo reale, quote e probabilità di vittoria generate da modelli per tornei ATP, WTA, Challenger e ITF. L'installazione avviene via npx senza passaggi di build locali e richiede solo una chiave API gratuita o a pagamento.

Configurazione con Claude e Cursor

A sleek, modern abstract representation of a glowing configuration file linking to an AI brain or code editor interface, with neon blue and purple data streams, dark mode tech aesthetic, no text or logos

L'aggiunta al client avviene con un singolo comando o tramite file di configurazione. Per Claude Code si usa claude mcp add livetennis -e LIVETENNISAPI_KEY=twjp_… -- npx -y livetennisapi-mcp. Su Claude Desktop si inserisce la voce nel file claude_desktop_config.json indicando comando, argomenti e variabile d'ambiente. Cursor e Zed seguono lo stesso schema: il client avvia il server on-demand scaricando il pacchetto da npm. Non serve installazione persistente sul disco.

Strumenti esposti e limiti per piano

Il server registra dieci tool. Quelli gratuiti coprono partite live, prossime, dettagli di un singolo match, ricerca giocatori e stato API. I piani BASIC, PRO e ULTRA sbloccano rispettivamente risultati completati, quote bid/ask e analisi con probabilità di vittoria. Ogni chiamata viene instradata direttamente all'API Live Tennis e il server restituisce i dati grezzi o formattati. Il tier viene verificato all'avvio tramite l'endpoint check_api_status.

Valutazione per chi sviluppa automazioni

An abstract 3D visualization of automated data pipelines processing sports analytics, featuring glowing nodes, tennis ball-like spheres moving through digital conduits, modern dark tech style, no text or logos

Il progetto riduce il tempo necessario per collegare un agente LLM a dati sportivi aggiornati. Chi costruisce flussi di lavoro con Node.js o Python può testare rapidamente l'integrazione senza scrivere wrapper personalizzati. Il principale vincolo resta la dipendenza dal piano API: le funzioni di analisi avanzata richiedono un abbonamento. Il codice TypeScript e la presenza di test aiutano a verificare il comportamento prima di inserire il server in pipeline di produzione.

FAQ

Quale chiave serve per usare il server? Una chiave gratuita ottenuta su livetennisapi.com basta per i tool di base; le funzioni PRO e ULTRA richiedono un piano a pagamento.

Il server funziona solo con Claude? No, funziona con qualsiasi client MCP compatibile, inclusi Cursor e Zed, purché supportino l'avvio via npx e variabili d'ambiente.

I dati sono in tempo reale? I tool get_live_matches e get_match_score interrogano l'API Live Tennis che aggiorna i punteggi durante le partite in corso.

---

📖 Leggi anche

Hai bisogno di una consulenza?

Aiuto aziende e startup a sviluppare software, automatizzare processi e integrare AI. Parliamone.

Scrivimi
← Torna al blog